Bu vaka incelemesi, otomasyon mimarisini, veri akışını ve insan onayı aşamalarını açıklamak üzere kurgulanmış varsayımsal bir işletme modelidir. Süre ve tasarruf rakamları sahada gözlemlenen darboğazlara dayalı açıklayıcı varsayımlardır; gerçek müşteri sonuçları ancak doğrulanmış bilgi sağlandığında ve pilot süreç tamamlandığında yayınlanır.
SepetModa — Sipariş ve Kargo Desteği
Hedef Profil: Kurgusal Çok Kanallı E-Ticaret Giyim Markası
İşlem Eşiği: Günde ortalama 1.500 kargo sevkiyatı, 5 kişilik müşteri destek ekibi, günde ortalama 350 rutin soru
Kampanya dönemlerinde destek ekibinin yüzlerce "Kargom nerede?", "Beden tablosu nedir?" mesajını tek tek sistemden kopyala-yapıştır ile yanıtlaması; mesai dışındaki müşterilerin yanıtsız kalması.
Hafta sonu 180 müşteri kargo durumu ve iade şartları sorar. Pazartesi sabahı işe başlayan 5 kişilik ekip ilk 4 saatini birikmiş rutin mesajları kopyala-yapıştır yaparak tüketir; hasarlı ürün veya özel şikayet bildiren müşteriler saatlerce bekler.
Müşteri yazdığında telefon numarasıyla sipariş sorgulanır. Rutin kargo takibi ve iade prosedürü otomatik yanıtlanır. Hasarlı ürün, değişim veya iade taleplerinde tüm konuşma özeti destek ekibinin paneline aktarılır.
Süreç Adımları & İnsan Onay Akışı Şeması
Simülasyon BileşeniÖnce ve Otomasyonla Süre Karşılaştırması
Müşteri/bayi mesaj metni, ürün katalog kodları, cari hesap kodu ve anlık stok/fiyat listeleri.
Shopify GraphQL API, Kargo Webhookları, WhatsApp Cloud API, Laravel Webhook, Tailwind
- • Dağınık serbest metinden (veya ses kaydından) ürün OEM kodlarını, adetleri ve araç modellerini ayıklar.
- • Yazım hatalarını ve alternatif parça tanımlarını katalog diliyle eşleştirir.
- • Müşteriye iletilecek nazik yanıt metnini ve taslak özeti hazırlar.
- • ERP veri tabanından anlık raf stoğunu ve cariye tanımlı net iskonto oranını kesin olarak çeker.
- • KDV, vade ve teslim koşullarını katı matematiksel kurallarla hesaplar (yapay zekâya fiyat uydurtmaz).
- • Eksik parça veya şasi yoksa işlemi durdurup kural gereği netleştirme ister.
Para iadesi, sipariş iptali veya hasar tazmini gibi finansal adımlar asla otonom yapılmaz; sistem konuşma özetini hazırlayıp müşteri temsilcisinin onayına sunar.
Parça kodu okunamadığında, şasi numarası eksik olduğunda veya stokta muadil parça seçenekleri bulunduğunda sistem tahmini veri üretmez. İşlemi durdurur ve bayiye eksik bilgiyi soran bir şablon iletir; aynı zamanda satış temsilcisinin ekranına "Eksik Bilgi Bekleniyor" notu düşer.
Kurgusal firma senaryosudur. 5 kişilik destek ekibinin günlük toplam kargo/rutin soru mesaisi baz alınmıştır; istisnai biletler temsilciye devredilmektedir.
| Metrik | Eski Süreç | Otomasyon Sonrası | Açıklayıcı Not |
|---|---|---|---|
| Günlük Rutin Mesajlarda Personel Emeği | 240 Dakika | 90 Dakika (%62.5 azalma) | |
| İlk Yanıt Süresi | Saatler Süren Bekleme | Saniyeler İçinde Bilgi | |
| Destek Ekibi Odak Alanı | Kopyala-Yapıştır | Müşteri Memnuniyeti |
Pilot uygulama, kurumun tüm süreçlerini riske atmadan yalnızca tek bir talep kanalında (örn. WhatsApp üzerinden gelen teklifler) ve sınırlı bir bayi grubunda (örn. 5 seçilmiş bayi) test edilir. 1-2 haftalık deneme oturumunda sistemin parça kodlarını doğru ayrıştırdığı, ERP stoklarını tam yansıttığı ve personelin onay hızını sağladığı doğrulandıktan sonra tam devreye alma planlanır.
Bu Sistemi İşletmenize Uyarlayalım
SepetModa Tekstil senaryosundaki gibi bir operasyonel darboğazınız varsa, 1 saatlik süreç keşif görüşmesinde uygulanabilirlik ve süre analizi yapalım. 1 iş günü içinde dönüş yapıyoruz.